DHBW Student Wirtschaftsinformatik - Data Science (m/w/d)

Tagtäglich stellen wir unser Wissen bereit - stets aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto. Wir arbeiten beispielsweise für faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle. Dabei übernimmt jeder Einzelne gerne Verantwortung für seine Aufgaben und: Es macht uns großen Spaß, gemeinsam erfolgreich zu sein. Weltweit entwickeln 550 Mitdenker und Mitdenkerinnen aus 26 Nationen zukunftsweisende IT-Lösungen, die den digitalen Wandel voranbringen.

Ausbildungsstart: 01.10.2026

Dein Studium bei der DAT:

Willkommen in unserem lebendigen Tagesgeschäft. Du arbeitest in verschiedenen Abteilungen rundum IT und Softwareentwicklung und lernst unsere Prozesse kennen. Du trägst Verantwortung für eigene Projekte und stehst in engem Kontakt mit deinem Ausbilder und Experten der Fachabteilungen.

Das macht den Studiengang aus:

• Du bewegst dich gerne in der digitalen Welt und willst genau wissen, was hinter intelligenter Software steckt? Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig
• Theorie- und Praxisphasen wechseln sich regelmäßig ab - so kannst du Erlerntes gleich bei uns umsetzen
• Gemeinsam mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) machen wir dich fit für die Mitgestaltung und Weiterentwicklung zukünftiger IT-Systeme und -Anwendungen
• Du lernst die Grundlagen der Mathematik, Informationstechnik, der Datenbanken, der Betriebswirtschaftslehre und Kommunikations- und Netztechnik kennen
• Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc.

Das bringst du mit:

• Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
• Ausgeprägte Informatikaffinität und solide EDV-Kenntnisse
• Analytische und logische Denkweise sowie Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Erste Erfahrung in der Programmierung von Software wünschenswert
• Technisches Verständnis und gute Noten in Mathematik und Englisch